• Blog
  • Info Support
  • Career
  • Training
  • International Group
  • Info Support
  • Blog
  • Career
  • Training
  • International Group
  • Search
logo InfoSupport
  • Latest blogs
  • Popular blogs
  • Experts
      • All
      • Bloggers
      • Speakers
  • Meet us
  • About us
    • nl
    • en
    • .NET
    • 3D printing
    • Advanced Analytics
    • Agile
    • Akka
    • Alexa
    • Algorithms
    • Api's
    • Architectuur
    • Artificial Intelligence
    • ATDD
    • Augmented Reality
    • AWS
    • Azure
    • Big Data
    • Blockchain
    • Business Intelligence
    • Chatbots
    • Cloud
    • Code Combat
    • Cognitive Services
    • Communicatie
    • Containers
    • Continuous Delivery
    • CQRS
    • Cyber Security
    • Dapr
    • Data
    • Data & Analystics
    • Data Science
    • Data Warehousing
    • Databricks
    • DataOps
    • Developers life
    • DevOps
    • Digital Days
    • Digital Twin
    • Docker
    • eHealth
    • Enterprise Architecture
    • Event Sourcing
    • Hacking
    • Infrastructure & Hosting
    • Innovatie
    • Integration
    • Internet of Things
    • Java
    • Machine Learning
    • Microservices
    • Microsoft
    • Microsoft Bot Framework
    • Microsoft Data Platform
    • Mobile Development
    • Mutation Testing
    • Open source
    • Pepper
    • Power BI
    • Privacy & Ethiek
    • Python
    • Quality Assistance & Test
    • Quality Assurance & Test
    • Requirements Management
    • Scala
    • Scratch
    • Security
    • SharePoint
    • Software Architecture
    • Software development
    • Software Factory
    • SQL Server
    • SSL
    • Start-up
    • Startup thinking
    • Stryker
    • Test Quality
    • Testing
    • TLS
    • TypeScript
    • Various
    • Web Development
    • Web-scale IT
    • Xamarin
    • All
    • Bloggers
    • Speakers
Home » Beginnen met Machine Learning
  • Beginnen met Machine Learning

    • By Hylke Peek
    • Business Intelligence 7 years ago
    • Business Intelligence 0 comments
    • Business Intelligence Business Intelligence
    Beginnen met Machine Learning

    Veel mensen vinden machine learning een ingewikkelde technologie die alleen voorbehouden is aan hele grote organisaties die werken met grote budgetten. We kennen allemaal de zelfrijdende auto’s van Google en het voorspellen van je smaak door Spotify en Netflix. Zij gebruiken hiervoor onder andere machine learning algoritmes. Deze zijn essentieel voor een succes van deze diensten. Dit soort algoritmes is voor iedereen toegankelijk! En vergaande statistische kennis is niet noodzakelijk.

    We kunnen dergelijke algoritmes zelf gaan gebruiken. Dat maakt het mogelijk om voorspellingen te doen op klanten, patiënten, producten, hardware en ga zo maar verder. Deze voorspellingen kunnen automatisch leiden tot preventieve acties. Sterker nog, deze voorspellingen zijn gebaseerd op kennis die de machine zelf heeft opgedaan. Je hoeft alleen aan te geven hoe de machine moet leren.

    machine-learning

    Het is steeds eenvoudiger om zelf data te genereren, mede door de gelijktijdige opkomst van Internet of Things. Data is belangrijk voor machine learning oplossingen. Maar voor goede toepassingen zijn ondersteunende tools nodig die niet alleen geschikt zijn voor statistici. Dergelijke enablers voor machine learning oplossingen zijn er nu.

    Machine learning is al lang geen ‘black box’ meer, maar een technologie die vandaag al op veel plekken kan worden toegepast.

    Download hier de whitepaper en ontdek je eigen mogelijkheden voor machine learning.

    Share this

Hylke Peek

View profile

Related IT training

Go to training website

Related Consultancy solutions

Go to infosupport.com

Related blogs

  • "Garbage in, Garbage out" Vincent Lukassen - 2 years ago

  • Data Governance, een hot topic in menig organisatie

    Data Governance, een hot topic in menig organisatie Vincent Lukassen - 3 years ago

  • Foodsector laat kansen liggen door beperkt gebruik van …

    Foodsector laat kansen liggen door beperkt gebruik van … Hans Geurtsen - 4 years ago

Data Discovery Channel

  • Explainable AI - Break open the blackbox

  • Toekomstvaste microservice data architecturen

  • Modern Data Platform

Nieuwsbrief

* verplichte velden

Contact

  • Head office NL
  • Kruisboog 42
  • 3905 TG Veenendaal
  • T +31 318 552020
  • Call
  • Mail
  • Directions
  • Head office BE
  • Generaal De Wittelaan 17
  • bus 30 2800 Mechelen
  • T +32 15 286370
  • Call
  • Mail
  • Directions

Follow us

  • Twitter
  • Facebook
  • Linkedin
  • Youtube

Newsletter

Sign in

Extra

  • Media Library
  • Disclaimer
  • Algemene voorwaarden
  • ISHBS Webmail
  • Extranet
Beheer cookie toestemming
Deze website maakt gebruik van Functionele en Analytische cookies voor website optimalisatie en statistieken.
Functioneel Always active
De technische opslag of toegang is strikt noodzakelijk voor het legitieme doel het gebruik mogelijk te maken van een specifieke dienst waarom de abonnee of gebruiker uitdrukkelijk heeft gevraagd, of met als enig doel de uitvoering van de transmissie van een communicatie over een elektronisch communicatienetwerk.
Voorkeuren
De technische opslag of toegang is noodzakelijk voor het legitieme doel voorkeuren op te slaan die niet door de abonnee of gebruiker zijn aangevraagd.
Statistieken
De technische opslag of toegang die uitsluitend voor statistische doeleinden wordt gebruikt. De technische opslag of toegang die uitsluitend wordt gebruikt voor anonieme statistische doeleinden. Zonder dagvaarding, vrijwillige naleving door uw Internet Service Provider, of aanvullende gegevens van een derde partij, kan informatie die alleen voor dit doel wordt opgeslagen of opgehaald gewoonlijk niet worden gebruikt om je te identificeren.
Marketing
De technische opslag of toegang is nodig om gebruikersprofielen op te stellen voor het verzenden van reclame, of om de gebruiker op een website of over verschillende websites te volgen voor soortgelijke marketingdoeleinden.
Manage options Manage services Manage vendors Read more about these purposes
Voorkeuren
{title} {title} {title}